In questa guida, ti presenterò perché e come ottimizzare le tue immagini per ottenere il massimo sia dalla ricerca verticale di Google Immagini sia dalla casella Immagini nella ricerca universale, risultati ricchi con immagini, altre funzionalità di Google SERP e dalle sempre più pervasive presenza di Google Lens in ogni ambiente di ricerca di Google per i tuoi siti web di e-commerce.

Le immagini e la ricerca visiva sono un argomento di cui parlo e scrivo da quando Google ha iniziato a sperimentare i tag di ricerca di immagini quasi 4 anni fa, un momento in cui la maggior parte dei SEO li licenziava dicendo che si trattava solo di immagini SEO, quindi qualcosa che ha fatto non è necessario avere la priorità.

Ignorare le immagini e la ricerca visiva come attività SEO secondaria sarebbe profondamente miope ora come lo era prima.

Lo stato mondiale di crisi e attività sospese praticamente per qualsiasi tipo di negozio fisico rende ancora più urgente che i proprietari e le aziende di e-commerce focalizzino tutta l’attenzione e gli sforzi sullo shopping visivo.

Questa guida è un modesto tentativo di guidarti e offrirti idee e modi per ottimizzare la tua categoria e le pagine dei prodotti.

Contenuti [nascondi]

1 Perché Visual è così importante?
1.1 Ok, ma perché Visual Search è importante per la SEO?
2 Immagini e cerca ora
2.1 La ricerca di immagini verticale
2.2 Google Lens e le opportunità di Visual Search
2.3 Il potenziale delle collezioni
2.3.1 Come funzionano le raccolte?
2.4 Dalla ricerca dell’ispirazione all’acquisto in pochi tocchi
3 immagini nella ricerca universale
4 risultati ricchi, immagini e dati strutturati
4.1 Cosa dobbiamo considerare quando facciamo immagini SEO specificatamente per dati strutturati e risultati ricchi?
4.1.1 Sitemap XML immagini
4.1.2 Specifica delle immagini per i risultati ricchi
4.1.3 I metadati della licenza di immagine
5 Come eseguire la ricerca SEO per Google Immagini?
5.1 Testo alternativo
5.2 Nomi descrittivi dei file
5.3 Didascalie
5.4 Il testo che circonda l’immagine
5.5 Dimensioni, formati e tipi di file corretti
5.6 Come avere immagini di alta qualità e un buon PageSpeed ​​allo stesso tempo?
6 Come fare SEO per Google Visual Search?
6.1 Immagini SEO
6.2 Utilizzo di dati strutturati e specifiche corrette delle immagini
6.3 Utilizzo di immagini e foto di alta qualità
6.4 Evitare il disordine
6.5 Cercare di non utilizzare foto d’archivio o …
6.6 Permettere alle tue immagini di essere utilizzate da altri
7 conclusioni

 

Perché Visual è così importante?

Amazon una volta ha dato la risposta perfetta a questa stessa domanda:

Visual Search è perfetto per gli acquirenti che affrontano due dilemmi comuni:

Non so cosa voglio, ma lo saprò quando lo vedrò;
So cosa voglio, ma non so come si chiama.

Un esempio della prima situazione è un classico del marketing: l’iPhone.

Prima che Steve Jobs lo mostrasse al mondo, nessuno stava pensando di acquistare un telefono costoso con cui navigare a malapena sul web (erano 2g al momento).

Un esempio della seconda situazione è molto comune: basti pensare a quando è necessario visitare un negozio di ferramenta per acquistare una vite. Quale vite? Con testa cilindrica o svasata o tipo KAPPEN o piatta o altro? E per cosa? Per infissi? Wood? Concrete? Cinghie?

Non ti conosco, ma di solito vado al negozio con la vite in mano e dico al commesso: “Ho bisogno di una scatola di queste viti”.

Le ricerche di mercato rilevano anche l’importanza crescente della ricerca visiva.

Ad esempio, in base a un sondaggio condotto da Bizrate Insights nell’aprile 2019, il 15% delle persone tra 18 e 34 e / o il 13% tra 35 e 54 e / o usano regolarmente o a volte utilizzano Visual Search durante gli acquisti (il cosiddetto “showrooming”).

La percentuale di potenziali utenti di Visual Search è ciò che dovrebbe farci pensare ancora di più:

62% delle persone tra 18 e 34 anni e / o;
56% delle persone tra 35 e 54 anni.

In un’analoga indagine condotta da Emarketer, Immagini / Visual Search sono state preferite più di un’altra tecnologia hype (ora un po ‘meno): chatbot (61,2% contro 27,7%).

Ok, ma perché Visual Search è importante per la SEO?

1. Un primo motivo per cui i SEO dovrebbero riconsiderare l’importanza delle immagini e della ricerca visiva è la percentuale della quota di mercato di ricerca di Google Immagini, che ha rappresentato il 21,54% nel primo trimestre del 2019.

2. Un secondo motivo è che le immagini pervasive acquisite nella Ricerca universale di Google (ne parleremo più avanti in seguito) che hanno un impatto importante sui CTR dei risultati di ricerca, come ha spiegato Eric Enge in questo studio su Perficient Digital.

3. Un terzo motivo è il modo in cui la ricerca di immagini è a malapena considerata in qualsiasi strategia SEO, offrendo quindi l’opportunità di ottenere grandi risultati a coloro che trarranno vantaggio da questa mancanza di seria concorrenza.

4. È necessario cercare un quarto motivo nella stessa evoluzione di Google da semplice motore di ricerca a un ecosistema di ricerca conversazionale, in cui il suo assistente converserà senza soluzione di continuità con gli utenti con un mix di risposte vocali, scritte e visive.

Il motivo più rilevante, tuttavia, è questo:

5. La ricerca visiva crea un nuovo spazio per la ricerca basato su associazioni visive e può portare a una conversione con un solo clic dall’immagine al carrello, eliminando i passaggi che invece possono causare la perdita della conversione.

Immagini e ricerca ora
La ricerca di immagini verticale

Le immagini sono ovunque in Ricerca Google … e rappresentano un’opportunità per chiunque voglia prenderle sul serio.

Proverò a spiegarlo – abbastanza ironicamente – essendo molto visivo.

Cerchiamo “occhiali di grandi dimensioni” e diamo un’occhiata alla pagina di ricerca verticale di Google Immagini:

Immagini SERP sul desktop presenti:

I tag di ricerca immagini, che sono entità correlate all’oggetto entità principale della query di ricerca (ad esempio: occhiali da sole di grandi dimensioni <-> Kim Kardashian) o proprietà correlate a tale entità (ad esempio: occhiali da sole di grandi dimensioni <-> all’ingrosso). Per questo motivo, i tag di ricerca di immagini sono meravigliosi per la ricerca di entità (nota a margine: ricorda che nella ricerca di immagini possiamo trovare anche più “ricerche correlate” rispetto alla ricerca universale);
Carosello per la spesa, presente nel mio esempio perché l’intento di ricerca di “occhiali da sole di grandi dimensioni” non è informativo ma transazionale;
Risultati della ricerca di immagini organiche, che se hai implementato correttamente schema.org/Product – presenta l’icona / etichetta “prodotto” e ulteriori informazioni come “in stock / esaurito” se abbiamo implementato correttamente schema.org/Product.

Dopo aver aggiunto negli ultimi giorni l’icona / etichetta “prodotto” nei risultati della ricerca di immagini organiche desktop, desktop e mobile sono identici:

 

1. 1. Possiamo già comprendere l’opportunità qui e come avere il posizionamento delle immagini dei nostri prodotti nella prima fila di immagini di questa verticale ci possa offrire grandi opportunità in termini di traffico qualificato.Certo, in questo esempio tutte le foto sono etichettate come “prodotto”, tuttavia le cose cambiano quando iniziamo a guardare le SERP di immagini di settori meno esperti di dati strutturati:Industria delle lampade per una ricerca come “Lampade per soggiorni”: solo 4 risultati su 16 (prime 2 righe) sono etichettati come prodotti (nota: questo è quando stiamo scrivendo e i risultati possono essere diversi quando leggi questa guida).Industria delle miniature per una ricerca come “Miniature del Signore degli Anelli”: solo 1 risultato su 14 (prime 2 righe) è etichettato come prodotto.La parte più interessante, tuttavia, viene quando si fa clic sul risultato di una ricerca di immagini:alt = ”” style = ”opacità: 1;”>).
      Sebbene sia una pagina del prodotto, nessuno schema.org/Product è stato implementato, come ci consiglia lo strumento di test Rich Result. Non essendo idoneo per ricchi risultati, non mostra informazioni come il prezzo e la disponibilità del prodotto.Questo di seguito, invece, è un buon esempio di ricco risultato di ricerca di immagini per pagine di prodotti:

Il sito Web di War and Peace Wargames non è un capolavoro SEO, ma fa il suo lavoro abbastanza bene da distinguersi nella ricerca di immagini con un ricco risultato che può portare traffico qualificato dalla ricerca di immagini, specialmente su dispositivi mobili.

La ricerca di immagini è particolarmente pensata per la ricerca mobile come possiamo vedere qui sotto:

Quando si fa clic su un’immagine, il risultato occupa tutto lo schermo, trasformando il risultato stesso in una sorta di pagina di un prodotto reale, rendendolo un risultato migliore rispetto ai ricchi risultati corrispondenti in Ricerca universale, che è ancora solo 1 di molte ricerche frammenti visibili contemporaneamente.

Inoltre, hai visto le icone evidenziate nello screenshot qui sopra?

Quelle icone nascondono un altro potenziale insieme di opportunità che Immagini, nella sua variante di “ricerca visiva”, offre e a cui quasi nessun SEO pensa.

Google Lens e le opportunità di Visual Search

La prima icona è quella di Google Lens.

Nello screenshot, possiamo anche vedere un “1” su quell’icona. Quel numero indica gli oggetti che Google Lens ha identificato nell’immagine. Se facciamo clic sull’icona dell’obiettivo, dopo un effetto di fantasia l’oggetto individuato ci verrà mostrato in questo modo:

Di seguito, quindi, puoi vedere che “Google Lens” ha sostituito “Immagini correlate”.

Perché? Perché Lens si basa su un diverso tipo di concetto rispetto alla ricerca di immagini: l’indicizzazione degli oggetti basata sul riconoscimento delle immagini

In Google, così come in Bing Images o Pinterest precedenti a Google Lens, ecco come funziona un obiettivo:

Qui sopra possiamo vedere come funziona Pinterest Lens quando eseguiamo una ricerca visiva

Nel caso specifico di Google, a febbraio è stato concesso un brevetto per aiutare a restituire query di immagini da ricerche che identificano oggetti in fotografie e video. Bill Slawski ha scritto di questo brevetto in questo post su SEO by the Sea.

Nel caso dell’immagine dei Tre Cacciatori che ho usato come esempio prima, i risultati alternativi offerti da Google Lens non sono significativi. Ho cliccato sulla miniatura di Gloin, e Lens mi ha mostrato qualsiasi tipo di risultato, ma altre miniature di Gloin o, almeno, LOTR nane.

È colpa di Google Lens, però?

Bene, non necessariamente.

Gli algoritmi di riconoscimento delle immagini non sono perfetti; Tuttavia, il motivo principale di questi suggerimenti disallineati è anche dovuto alla bassa qualità dell’immagine stessa e alla peggiore qualità dell’immagine funzionano i peggiori algoritmi di riconoscimento delle immagini.

Non sorprende che Google insista nel raccomandare l’uso di “immagini di alta qualità” nella sua Galleria di ricerca quando si fa riferimento all’uso di immagini in dati strutturati.

Se l’immagine ha una qualità migliore e l’oggetto è evidente e presentato in una vista frontale, allora Lens può offrire utili suggerimenti ai suoi utenti:

Sui dispositivi mobili, quindi, possiamo anche inquadrare un oggetto specifico anche se Google non lo riconosce inizialmente (cosa che possiamo fare anche su Pinterest e Bing).

Lens, quindi, eseguirà una ricerca visiva dell’oggetto inquadrato e ci restituirà risultati.

“Ok, va bene … ma cosa c’entra con la SEO?”, Forse ti starai chiedendo.

Molto, secondo me.

Una grande percentuale di siti Web di e-commerce vede nelle loro immagini il tipo di contenuto più rilevante.

Pertanto, conoscere il principio dell’indicizzazione degli oggetti e il modo in cui Lens funziona meglio e, in caso contrario, è importante per consigliare il tipo di foto da utilizzare nelle pagine del prodotto:

Le foto del prodotto classico mostrano il prodotto da solo, come nel primo esempio di “occhiali da sole oversize” che ho presentato in questa guida;
Foto in cui il prodotto viene presentato in un ambiente “reale” ma viene sempre mostrato in modo evidente e riconoscibile.

Ad esempio, immagina la classica foto di natura morta di una modella che indossa un pantalone che vende il nostro ecommerce.

Potrebbe indossare anche altri prodotti che vendiamo, che presenteremo come “prodotto / stile correlato” sulla stessa pagina.

Il riconoscimento delle immagini di Google Lens sarà in grado di farlo

Riconosci sia i pantaloni che gli altri prodotti,
Indicizzali come oggetti,
Classificali anche grazie alle altre informazioni che forniamo con le classiche best practice Image SEO (es: alt = “I nostri pantaloni verde oliva si abbinano meravigliosamente con la nostra camicetta di seta mimetica”).

Riconoscendoli e facendoci interconnettere i due prodotti, creando così una relazione tra loro, esiste una grande possibilità che Lens suggerirà questi nostri prodotti agli utenti … faranno clic e atterreranno nelle nostre pagine dei prodotti e, si spera, si convertiranno.

Google Lens, tuttavia, non vive solo come funzionalità in Google Immagini.

È presente in Google Photo, come vedremo più avanti, come un’applicazione mobile indipendente o in Google Assistant o direttamente dalla barra di ricerca mobile nell’app Google:

Quale opportunità ci offre la ricerca visiva?

molti; per esempio, sii lì davanti agli occhi delle persone quando fanno showroom:

Diciamo che voglio comprare un tostapane. Vado al negozio locale e ne vedo uno che mi piace, ma voglio saperne di più.

Apro l’app Google e, invece di scrivere il nome del prodotto, farei clic sull’icona dell’obiettivo nella barra di ricerca, puntare sul tostapane, scattare una foto e fare una ricerca visiva:

 

Come puoi vedere, Google Lens riconosce il prodotto e lo traduce in una query (il nome del prodotto) e ci consente di guardare direttamente prodotti simili (in questo caso sono tutti gli stessi prodotti per cui ho cercato informazioni) o eseguire una ricerca più approfondita usando l’oggetto come query scritta come nostra ricerca.

Le immagini dei nostri prodotti sono ottimizzate per essere presentate come “Prodotti simili” o il nostro ranking delle pagine dei prodotti, in modo che gli utenti possano trovarlo da una ricerca visiva?

Il potenziale delle collezioni

Se hai mai usato Pinterest, sai che uno dei suoi usi più comuni è la ricerca di immagini per l’ispirazione e per salvarle (“bloccarle”) nei dashboard, quindi per tornare a visualizzare le foto salvate in modo più silenzioso e, infine, iniziare una fase successiva di una ricerca più approfondita utilizzando le funzionalità di Pinterest Lens.

Google se ne è accorto e ha creato Collezioni, che funzionano allo stesso modo.

Le raccolte sono disponibili sia nella ricerca di immagini desktop che mobile:

Qui è dove puoi accedere alle tue raccolte nella ricerca desktop

Il link alla raccolta è presentato in modo più eccezionale sulla ricerca mobile

COME FUNZIONANO LE COLLEZIONI?

Diciamo che sto cercando idee per la mia prossima miniatura da dipingere.

Vado su Google Immagini, cerco “miniature di Warhammer 4k” e, invece di passare troppo tempo (importante dettaglio comportamentale) a guardare ogni foto, inizio a salvare quelle che attirano la mia attenzione (secondo importante dettaglio comportamentale) in una raccolta che io chiamo dopo la mia ricerca seguendo questi passaggi:

“This Ultramarine is amazing! Let me save it in my collection.” (tap on the Collection icon)

“Ok, aggiungilo alla collezione Warhammer 4K … o dovrei crearne uno nuovo chiamato” Ultramarines? ”

Quindi, quando ho più tempo, torno alla mia app Chrome per dispositivi mobili (Collezioni non è ancora disponibile nell’app Ricerca Google, almeno non nella versione iOS) e accedo alle mie raccolte da Ricerca immagini:

Le collezioni presentano 3 aree:

Nel primo, possiamo vedere l’elenco delle collezioni che abbiamo creato. Tieni presente che Google crea per impostazione predefinita 3 raccolte:
Immagini preferite;
Luoghi preferiti;
Vuoi andare

È importante notare che i luoghi preferiti e Want to go sono creati da Google collegando la nostra dashboard privata di Google Maps alle nostre collezioni private (e viceversa)

Gli “Articoli aggiunti di recente”
Raccolta suggerita basata sulla nostra recente attività di ricerca (nota anche come cronologia delle ricerche), che è anche estremamente interessante.

Questo è estremamente interessante perché collegando le raccolte di immagini (vedi sopra la mia “Warhammer 4K” con Google Maps), Google potrebbe eventualmente servire la necessità di acquistare un prodotto da online a offline, il che è una forte necessità probabile (ricorda, circa un 46% delle ricerche – ultimi dati che abbiamo – hanno un intento locale).

Quindi, apro le mie collezioni e finalmente posso vedere solo le immagini che ho salvato e posso iniziare un ulteriore passo nel mio viaggio di ricerca di una miniatura per dipingere successivamente:

Come puoi vedere, qui abbiamo lo stesso ricco risultato di ricerca di immagini che abbiamo visto in Google Immagini … ma non siamo in Google Immagini.

Il nostro lavoro come SEO (implementazione di dati strutturati, Immagini SEO e altri) ha un effetto fuori dal classico ambiente di ricerca e può generare traffico e conversioni (in effetti, ho visitato il sito web dell’Empire Game Store e ho acquistato il team di Warhammer 40.000: Kill).

Se svolgi un lavoro SEO sulle immagini pigro o non presti la stessa attenzione alle immagini che stai prestando ai contenuti scritti, non trarrai vantaggio da questo tipo di opportunità che Google ci offre.

Dalla ricerca dell’ispirazione all’acquisto in pochi tocchi

Visual Search, come abbiamo visto, offre davvero grandi opportunità ai siti Web di e-commerce di guadagnare traffico di alta qualità sulle loro pagine di prodotti.

Cosa succede se ti dico che le immagini dei prodotti non sono le uniche che possono condurre conversioni al tuo sito Web?

Uno dei principi dello shopping visivo è, come ho scritto all’inizio di questa guida, l’opportunità di scoprire qualcosa che voglio comprare che non sapevo di desiderare.

Raramente, quando entriamo in un negozio, lo facciamo con una lista acquisti nella nostra applicazione mobile Notes. Entriamo e vediamo se c’è qualcosa che attira la nostra attenzione.

Lo stesso succede quando leggiamo una rivista sulla decorazione della casa. Passiamo attraverso le pagine e guardiamo le foto di tutti quei meravigliosi salotti, camere da letto e cucine in cerca di ispirazione.

Abbiamo lo stesso comportamento durante la ricerca online.

Ricorda, un’ispirazione che non sta acquistando.

Quindi, possiamo iniziare una ricerca testualmente come “Decorazione del soggiorno in inglese):

e inizia a guardare una foto dopo l’altra (e magari a salvare quelle che ci piacciono di più in una collezione).

In alcuni casi, Google Lens mi dirà che ci sono alcuni oggetti che posso esaminare, come in questo caso:

Tuttavia, in molti altri casi Google Lens non è in grado di individuare alcun oggetto, come nell’esempio seguente:

In questi casi, tuttavia, come spiegato in precedenza, possiamo “focalizzare” manualmente l’oggetto che ci interessa di più:

Nota: questo modo di iniziare la ricerca di un oggetto è stato presentato per primo da Bing, che offre una grande esperienza di ricerca visiva (e opportunità) e su cui varrebbe la pena scrivere una guida specifica.

Puoi vedere nello screenshot sopra come Google Lens è stato in grado di riconoscere l’oggetto – la sedia Strandmon di Ikea – abbastanza facilmente.

Il risultato della ricerca di immagini Ikea è perfetto:

Il titolo è un nome descrittivo del prodotto;
I dati strutturati del prodotto sono implementati correttamente e non si limitano solo ai pochi campi obbligatori (nome, foto e valutazione o recensione aggregata o offerta).
La meta description è la meta description originale della pagina, e la sua microcopia è eccellente perché può presentare il miglior valore di questa sedia ad ala: il suo comfort.

Non posso fare altro che cliccare e visitare la pagina del prodotto della poltrona a Ikea Strandmon:

Immagini nella ricerca universale

Le immagini non sono presenti solo nella verticale Ricerca immagini.

Ogni volta che Google individua una potenziale “ricerca visiva” intesa per una query, presenterà una Image Box.

Più grande è l’intento implicito di “ricerca visiva”, più prominente sarà la casella SERP delle immagini

Ad esempio, per “Occhiali da sole oversize” sul desktop una delle prime funzionalità SERP che vediamo è la casella di ricerca delle immagini:

La casella immagini è organica; Quindi dovrebbe essere conteggiato in questo modo nelle nostre analisi, ed è una mini versione della pagina di ricerca delle immagini corrispondente per la stessa query.

La chiamo una mini-versione perché non mostra tutti i tag delle immagini (n. 1 nella schermata) e tutte le immagini (n. 2) che possiamo vedere nella ricerca verticale di Immagini, che gli utenti possono raggiungere facendo clic su “Altro immagini … “(n. 3).

In questo esempio, i tag qui visibili sono 20 e non 30, e le immagini presentate nella giostra sono solo 10.

È interessante notare che le immagini qui presentate non sono necessariamente le prime 10 immagini che vediamo nella pagina di ricerca delle immagini corrispondente.

Molto simile è la casella Immagini nella ricerca mobile:

Gli elementi del Mobile Image Box sono gli stessi che abbiamo visto nel desktop ma per un’eccezione estremamente importante.

In effetti, sui dispositivi mobili, Google sta etichettando le immagini con “Prodotto” (o “Ricetta” o “Video”).

Queste etichette sono presenti anche nella verticale Ricerca immagini mobili e, per alcune settimane, anche nella ricerca immagini desktop.

Un altro elemento interessante basato sulle immagini è la scatola del prodotto popolare:

Questa funzione è organica, disponibile tramite Google Merchant Center (e solo per tipi limitati di prodotti) e presenta solo immagini relative al prodotto (e le classifica), ha un comportamento di scorrimento sostanzialmente infinito quando si fa clic su più risultati e ha una visibilità prominente nelle SERP (ad esempio, per “Occhiali da sole oversize”, è la prima cosa organica che vediamo oggi quando scriverò questa guida, fine marzo 2020).

Quando facciamo clic su una di queste immagini, vediamo questo:

 

I perfezionamenti sono tutti basati sull’entità; in realtà, sono sostanzialmente le stesse entità che vediamo proposte nei caroselli dei tag di ricerca delle immagini.

Tuttavia, questi risultati non si collegano alle ricerche di immagini, ma alle SERP di ricerca universale.

Se tocchiamo, ad esempio, su “Man” nella categoria “dipartimento”, atterreremo qui:

La ricerca di immagini, quindi, è presente in altre 2 funzioni di Google:

Grafico della conoscenza

• Featured Snippets

 

Risultati ricchi, immagini e dati strutturati

Le immagini nella ricerca universale non sono solo “Ricerca immagini”.

Le immagini sono ovunque!

Li vediamo nei risultati di ricerca classici come in questo caso per “Villaggi Sardegna” (in qualche modo “Resort Sardegna”) su Google.it:

Presta attenzione alla qualità delle immagini che pubblichi sul tuo sito Web, specialmente quando queste sono pubblicate in pagine di categorie come nel caso dei due frammenti di ricerca presentati nello screenshot sopra.

Sto parlando della loro qualità tecnica (comprimere le immagini ma cercare di non esagerare con la compressione delle immagini).

Tuttavia, sto anche parlando della loro qualità in termini di contenuto. Prova a scegliere immagini che possono essere facilmente comprese, sono chiare e attraenti anche se ridotte alla dimensione della miniatura di 104 * 104 pixel.

Quindi, possiamo vedere le immagini in un gran numero di risultati ricchi.

Se controlliamo la Galleria di ricerca di Google, possiamo vedere come la maggior parte dei tipi pretende o consiglia vivamente l’uso delle immagini:

Presta attenzione alle specifiche tecniche della Galleria di ricerca di Google, in particolare ai dettagli “nascosti” nelle loro pagine.

Il diavolo tende a nascondersi in quei dettagli, che tendono anche a essere condivisi con altre funzioni e canali offerti da Google,

Ad esempio, nel caso degli articoli, Google ci dice esplicitamente che le immagini dovrebbero avere una larghezza di almeno 1.200 px.

Google, quindi, ci presenta la stessa raccomandazione per ottenere i migliori risultati in Google Discover:

Everything is connected on Google Search, and we should take advantage of it.

What must we consider when doing Images SEO specifically for structured data and Rich Result?

Images XML Sitemap

Tutto è collegato su Ricerca Google e dovremmo approfittarne.

Cosa dobbiamo considerare quando facciamo immagini SEO specificamente per dati strutturati e risultati ricchi?
IMMAGINI XML SITEMAP

Può sembrare un compito 101, ma la vera verità è che una grande parte di tutti i siti Web non ha affatto una Sitemap XML per immagini.

Perché è importante

È importante perché Google considera la Sitemap XML di immagini la fonte più rilevante da cui scoprire le immagini pubblicate su un sito Web.

Ciò è ancora più vero se il sito Web offre immagini tramite JavaScript.

Puoi controllare le specifiche in questa guida di aiuto di Google: https://support.google.com/webmasters/answer/178636.

Tuttavia, la creazione manuale di una Sitemap XML di immagini è letteralmente folle, ma puoi annidare le informazioni sulle immagini nella Sitemap XML generale (cosa che è possibile fare) grazie a crawler come Sitebulb o Screaming Frog.

In Sitebulb puoi fare questo:

 

1. Una volta aperto un progetto, fai clic su XML Sitemap Generator;
   Clicca sulle immagini;
   Spuntare “Includi immagini”;
   Spuntare “Includi testo alternativo immagine” (questo non è obbligatorio, ma fortemente raccomandato);
   Imposta il numero massimo di URL di riferimento per evitare di inserire nella Sitemap immagini non pertinenti come quelle della caldaia.Se hai le immagini ospitate in un CDN (o un sottodominio di CDN falso), puoi facilmente aggiungere l’indirizzo del CDN nella casella “URL CDN immagine”.Su Screaming Frog, la procedura è sostanzialmente la stessa:

1. Fai clic su Sitemap nel menu principale;
   Fai clic su Immagine nella finestra a comparsa;
   Non includere “Noindex Images” (Google afferma chiaramente che le immagini devono essere scorrevoli e indicizzabili);
   Imposta il numero massimo di link per URL dell’immagine (come in Sitebulb);
   Se le immagini sono ospitate in un CDN, è possibile indicarlo nel riquadro “Elenco Regex di CDN che ospitano immagini da includere”.Se il tuo sito web è WordPress, plugin come Yoast SEO o Udinra All Image Sitemap sono opzioni eccellenti.SPECIFICAZIONE DELLE IMMAGINI PER RISULTATI RICCHIQuando le persone implementano dati strutturati, taggano semplicemente un’immagine di loro scelta.Questo non è errato da solo, ma è possibile ottenere risultati migliori con solo un po ‘più di dedizione.Il problema è che il modo in cui le immagini devono essere taggate con dati strutturati per ottenere i migliori risultati ricchi non è coerente tra i tipi, quindi più difficile da rispettare.Per migliorare la vita dei SEO, qui ti presento una tabella con tutte le specifiche presentate contemporaneamente:

LA LICENZA DELL’IMMAGINE METADATA

Recentemente Google ha presentato una nuova serie di dati strutturati per i siti Web per indicare nella Ricerca immagini di Google se una o più immagini ospitate sono disponibili per la sindacazione tramite licenza e per offrire un collegamento a chiunque possa essere interessato a utilizzare le immagini scoperte in Immagini Cerca.

La guida offerta da Google nella sua Galleria di ricerca è completa e facile da seguire.

Queste sono le cose principali da considerare:

Le immagini devono essere accessibili senza bisogno di un login o di un account;
Googlebot deve accedere alle pagine contenenti le immagini
Le immagini con licenza devono essere presentate in una Sitemap per immagini XML
Le immagini con licenza devono essere taggate con queste proprietà di dati strutturati:
licenza (richiesto);
acquisitionLicensePage (consigliato).
Ogni immagine concessa in licenza deve avere metadati fotografici IPTC (sono incorporati nell’immagine stessa). I metadati fotografici IPTC sono necessari solo una volta per immagine:
Dichiarazione dei diritti Web (obbligatoria);
URL del licenziante (consigliato).
Come fare SEO per la ricerca di immagini di Google?

In questa guida, ho già presentato alcune delle cose che dobbiamo considerare quando ottimizziamo le nostre immagini per la ricerca di immagini (e anche il loro uso nella ricerca universale):

Sitemap immagini XML;
Non bloccare le immagini tramite robots.txt;
Non ostacolare l’indicizzazione delle immagini tramite meta robot o x-robot “noindex”.

Qui di seguito, presento e spiego altri fattori SEO SEO classici ma così spesso trascurati.

Testo alternativo

Google indica ancora il testo alternativo (noto anche come tag alt o descrizione alt) come fattore più importante per l’ottimizzazione di un’immagine per la ricerca di immagini.

Il testo alternativo è la breve descrizione testuale alternativa dell’immagine e Googlebot lo utilizza come mezzo per comprendere ciò che è rappresentato nell’immagine stessa.

Fai attenzione a riempire ora questo tag con parole chiave corrispondenti esatte, nonché a non utilizzare le stesse parole chiave esatte nel testo alternativo di tutte le immagini presenti in una pagina (ad esempio, la pagina del tuo prodotto).

Al contrario, l’ottimizzazione eccessiva del testo alternativo può contribuire alla cosiddetta penalizzazione del riempimento delle parole chiave.

Ad esempio, un’immagine come quella qui sopra dovrebbe avere questo testo alternativo:

<img… alt = ”Warhammer 40.000 kit squadre Primaris Intercessors di Games Workshop”…>

Nomi di file descrittivi

Sebbene non sia un fattore primario per classificare bene nella ricerca di immagini, nominare i file di immagini in modo descrittivo è un modo per offrire a Google un contesto migliore per comprendere il significato delle immagini stesse.

Ad esempio, la foto di Primaris Intercessor dovrebbe essere chiamata così: primaris-intercessor-squad.jpg.

Come puoi vedere, anche i nomi dei file di immagine dovrebbero essere sia concisi che descrittivi.

Vi è, quindi, una domanda che a volte compare in SEO internazionale e relativa ai nomi dei file di immagini: “Dovremmo localizzare i nomi dei file di immagini?”

La domanda è legittima. Tuttavia, la risposta è: “No, non è necessario individuarli”.

Il motivo è meno ovvio di quanto possiamo pensare e si basa sulla ricerca di entità.

Una mela è sempre una mela, anche se la chiamo mela, mela (italiana) o manzana (spagnola). L’entità “mela” è permanente, la parola che la descrive cambia.

Ciò significa che Google sa che il nome del file dell’immagine dell’entità “mela” è l’immagine di una mela e manzana e mela, anche grazie al contesto semantico che l’immagine viene utilizzata.

Se vuoi approfondire questo affascinante argomento, ti consiglio di iniziare a farlo da questo eccellente mazzo di Cindy Krum.

didascalie

Una didascalia è un titolo o una breve spiegazione che accompagna un’immagine.

Hai visto che ho usato i sottotitoli in molte delle immagini che ho pubblicato in questa guida.

Le didascalie delle immagini sono molto importanti per fornire a Google (e ai nostri lettori) il contesto esatto in cui un’immagine viene utilizzata.

Inoltre, è possibile che Google utilizzi la didascalia come meta descrizione della nostra immagine in Google Immagini, quindi dobbiamo prestare attenzione e scrivere una didascalia descrittiva.

Il testo che circonda l’immagine

Oltre alla didascalia, Google considera anche il testo che circonda l’immagine per comprendere il contesto in cui l’immagine viene utilizzata.

Come abbiamo appena visto nel caso dei sottotitoli, Google potrebbe utilizzare il contenuto scritto che circonda un’immagine per usarla come meta descrizione dei risultati della ricerca di immagini e abbiamo visto alcuni esempi di questo comportamento negli screenshot delle SERP presentate in questa guida .

Dimensioni, formati e tipi di file corretti

Come abbiamo visto nel capitolo dedicato alle immagini e ai dati strutturati, Google insiste molto sulla qualità delle immagini, dei rapporti e dei tipi di file.

Riprendendo, queste sono le caratteristiche di un’immagine di alta qualità per Google:

Alta definizione;
Rapporti di 16: 9, 4: 3 e 1: 1 (meglio tutti e 3, ma è necessario almeno uno di questi rapporti);
I file di immagini devono essere o .jpg o .png o .gif.
Come avere immagini di alta qualità e un buon PageSpeed ​​allo stesso tempo?

In questa guida, abbiamo visto come Google ci chiede continuamente di pubblicare immagini ad alta definizione.

Tuttavia, allo stesso tempo sappiamo che Google ci suggerisce correttamente quante immagini sono colpevoli delle cattive metriche PageSpeed ​​di cui soffrono molti siti Web sia nella loro versione desktop che mobile.

Considerando quanto Page Speed ​​ha un impatto sia sul tasso di conversione sia sulla visibilità organica, come possiamo soddisfare le indicazioni apparentemente contraddittorie di Google?

Possiamo farlo se ci occupiamo di queste cose:

Compressione dell’immagine;
Immagini reattive;
Una scelta corretta del tipo di file immagine.

Tuttavia, un argomento come l’ottimizzazione delle immagini per PageSpeed ​​avrà bisogno di un’altra guida da spiegare in ogni dettaglio, quindi – se vuoi saperne di più – ti consiglio vivamente di visitare il sito web images.guide.

Ciò che conta davvero per questa guida di ricerca immagini e Visual è cosa usare per comprimere le immagini senza perdere troppa qualità e quale tipo di immagine è meglio usare.

Nel primo caso – cosa usare per comprimere le immagini senza perdere troppa qualità – abbiamo alcune opzioni:

Utilizzando l’ottimizzazione delle immagini CDN come Akamai Image Manager, imgix, Image Engine, Cloudinary, Cloudflare Polish o Uploadcare;
Utilizzando API di ottimizzazione delle immagini come Short Pixel, Kraken.io, TinyPNG, Imagify;
Utilizzo di soluzioni online come Optimizilla o Compressnow o Squoosh App;
Utilizzando uno strumento GUI come ImageOptim.

In secondo luogo, per quanto riguarda il tipo di file immagine, Google è molto chiaro: se si desidera avere un PageSpeed ​​valido, il formato file consigliato è WebP.

Tuttavia, lo stesso Google ci dice che l’unico tipo di file che possiamo usare se cerchiamo risultati ricchi (cioè: risultati ricchi di prodotti) sono .jpg, .png e .gif.

Contraddizioni di Google, lo so!

Qualche settimana fa, ho chiesto a John Mueller di Google di risolvere il mistero, e questa è stata la sua risposta:

Come fare SEO per Google Visual Search?

Potresti pensare che SEO for Visual Search non esista davvero. Come puoi eventualmente fare SEO per qualcosa che è governato dall’algoritmo di riconoscimento delle immagini?

Una domanda legittima ma rispondere a “Non puoi” sarebbe miope.

Vediamo di nuovo come funziona Pinterest Lens (quindi molto probabilmente anche Google Lens):

Vorrei provare a spiegarlo in un inglese semplice.

Possiamo vedere come 3 diverse ricerche lavorano in parallelo per fondersi infine nell’output di una “pagina” di risultati di ricerca:

Ricerca visiva, che si basa sul riconoscimento delle immagini. In questo caso, ogni oggetto riconosciuto elemento di un’immagine è associato ad altri oggetti identici o considerati identici riconosciuti in immagini simili grazie anche a elementi come “colori salienti”;
Ricerca oggetto, in cui tutti gli oggetti individuati da Ricerca visiva vengono recuperati dall’indice dell’immagine su una scala più ampia (nell’esempio, l’oggetto “scarpa” viene riconosciuto e recuperato da fotografie di nature morte);
Ricerca immagini, che si basa sulle annotazioni (es. “Mocassini” e “scarpe”) di ogni oggetto.

Infine, tutti questi singoli risultati vengono combinati nella pagina dei risultati di ricerca che vediamo.

Conoscendo questo processo, quindi, possiamo individuare i modi per fare SEO per la ricerca di Google Lens.

Immagini SEO

La ricerca di immagini fa parte della ricerca di Google Lens, pertanto è necessario eseguire tutto quanto descritto nel capitolo precedente su Immagini SEO.

Utilizzo di dati strutturati e specifiche corrette delle immagini

Come ogni SEO dovrebbe sapere, i dati strutturati non sono un fattore di classifica e non sono utili solo per ottenere risultati ricchi.

La funzione più importante dei dati strutturati è aiutare Google (e altri motori di ricerca) a comprendere il significato del contenuto e le relazioni che ha con altri contenuti pubblicati sul nostro sito Web e / o altri.

L’uso di dati strutturati per le immagini aiuta in particolare Google a comprendere la relazione tra l’immagine dell’oggetto e il resto del contenuto della pagina, quindi con il resto del sito Web (ovvero “questa immagine è correlata a questo prodotto, che è correlato a queste altre pagine e sito web “)

Meglio Google capisce il significato di un determinato contenuto e le relazioni che ha con gli altri contenuti della pagina, più saranno le opportunità che Google considererà quel contenuto rispondendo a una serie più ampia di ricerche.

Come puoi vedere, non sto parlando di classifica ma di visibilità organica della ricerca.

Utilizzo di immagini e foto di alta qualità

Gli algoritmi di riconoscimento delle immagini stanno migliorando molto rapidamente, ma sono ancora tutt’altro che perfetti.

Questo è qualcosa che sperimentiamo ogni giorno quando eseguiamo una ricerca visiva dal nostro smartphone per scattare una foto scarsamente illuminata o se utilizziamo un’immagine sfocata o estremamente compressa come fonte per la nostra ricerca visiva.

In altre parole, il peggio è la qualità della fonte dell’immagine, il peggio sarà l’output della ricerca visiva.

In termini pratici, ciò significa che le foto dei prodotti (ma anche le foto “still life” che mostrano l’uso di un prodotto) devono essere foto nitide, chiare e ben illuminate senza effetti estetici come, ad esempio, filtri che alterano il naturale colore della luce.

Evitare il disordine

Come abbiamo visto, il riconoscimento delle immagini funziona meglio quando gli oggetti che compongono l’immagine (e che contano di più per noi) sono facilmente distinguibili.

Questo vale anche per il tipo di fotografie di natura morta; durante la loro ripresa, gli oggetti che vogliamo riconoscere dagli algoritmi di riconoscimento delle immagini devono essere evidenti.

In altre parole, il disordine porta alla confusione, la confusione porta al riconoscimento errato dell’immagine e il riconoscimento errato dell’immagine porta a un’immagine mal ottimizzata per la Ricerca visiva.

Cercando di non utilizzare foto d’archivio o …

… Almeno modificali.

Questo suggerimento sarà più evidente in poche righe, tuttavia, considera questa semplice logica:

se utilizziamo un’immagine stock di un prodotto utilizzata da centinaia di altri siti Web, quando qualcuno cercherà un prodotto utilizzando Visual Search, il nostro risultato sarà identico a quelli di centinaia.

In altre parole, questa è la stessa situazione di avere la stessa descrizione del prodotto che il distributore ci fornisce e che ripubbliciamo in quanto tale.

Per questo motivo, se usi foto di stock, almeno modificale in modo da renderle uniche.

Consentire alle tue immagini di essere utilizzate da altri

Questo suggerimento sembra in parte contraddire il precedente.

In realtà non lo è, perché sto parlando delle “nostre immagini”, non delle immagini di altri come quelle delle foto d’archivio.

Perché dovremmo permettere ad altri di usare le nostre immagini, meglio se con la licenza Attribution-Share-Alike di Creative Commons o Attribution-No-Derivatives se vuoi che le persone non le modifichino (maggiori informazioni sulle licenze CC qui)?

La risposta è nell’esempio qui sotto:

Nell’immagine, vediamo come Google Cloud Vision “legge” l’immagine dei Warhammer Eternal Castigators ed è in grado di sapere quali siti Web hanno utilizzato quell’immagine.

Più siti Web utilizzano un’immagine, più ampio è il contesto che Google ha a disposizione per comprendere il significato dell’immagine stessa.

Nell’esempio sopra, possiamo vedere come Google etichetta l’immagine di Warhammer con annotazioni come “figurina”, “miniatura”, “cavaliere” e “giochi”.

Questo vale anche per il riconoscimento e la ricerca di entità:

Sicuramente, molte delle entità web che Google associa a questa immagine sono grazie alla pagina originale in cui l’immagine è stata pubblicata per la prima volta, ma il contesto di tutte le altre pagine che ripubblicano aiuta a confermarle (ad esempio: Warhammer Age of Sigmar o Games Workshop) e ne aggiunge anche di nuovi (ad es .: Citadel Castigator facili da costruire con Gryph).

conclusioni

La ricerca di immagini è sempre stata una specie di brutto anatroccolo, o almeno così la maggior parte dei SEO la considera ancora.

Tuttavia, da alcuni anni e con i costanti miglioramenti non solo nella stessa area di ricerca delle immagini ma anche nel riconoscimento delle immagini e nella tecnologia di ricerca visiva, sarebbe estremamente miope non prestare attenzione a questo aspetto della ricerca.

Il comportamento delle persone sta cambiando, allenato da anni di visual social e dalla stessa natura umana.

Ciò che era innaturale era digitare una query, non la ricerca vocale o visiva, perché “Cominciamo desiderando ciò che vediamo ogni giorno […] E i tuoi occhi non cercano le cose che vuoi?”, Come ha detto anche il personaggio di Annibale Lecter a Clarice Starling in “Il silenzio degli agnelli”.